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1. 多特征量对数回归的火焰快速识别算法

席廷宇, 邱选兵, 孙冬远, 李宁, 李传亮, 王高, 鄢玉

计算机应用 2017, 37 (7): 1989-1993. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.1989

摘要（564）

PDF （819KB）（449）

为了提高实时视频监控中火焰识别率和降低误识率，提出了一种基于多特征量对数回归模型的火焰快速识别算法。首先，根据火焰的色度特征进行图像分割，通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域（CFR）；然后提取候选区域的面积变化率、圆形度、尖角个数以及质心位移等特征量，建立火焰的对数回归快速识别模型；其次采用美国国家标准与技术研究院（NIST）、仁荷大学计算机视觉实验室（ICV）和基于计算机视觉的火灾探测（VisiFire）实验库以及自制蜡烛、纸燃烧火焰中的火焰和非火焰图像中的300幅进行参数学习；最后选取实验数据库中8段视频共11071幅图像进行识别算法检验。测试结果表明，所提算法的真正率（TPR）达到93%、真负率（TNR）达到98%，识别平均用时0.058 s/帧。所提算法识别速度快且识别率高，可以应用于嵌入式实时图像火焰识别。

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2. 异构双核构架下的脉冲涡流信号实时小波去噪

邱选兵魏计林崔小朝夏春华

计算机应用 2013, 33 (03): 866-870. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00866

摘要（977）

PDF （774KB）（433）

针对工业现场的脉冲涡流(PEC)信号,设计了基于异构双核OMAP3530的实时嵌入式去噪的硬件与软件系统。分析了适用于实时去噪的小波基的选择,完成了基于DB4小波基的Penalty阈值法、B-M阈值法、默认阈值法的Matlab去噪仿真实验,并给出了均方根误差(RMSE)和信噪比(SNR)。结合OMAP3530硬件平台,讨论了基于DSPLINK的异构双核构架的数据共享方法,并提出一种基于固定步长滑动窗口的实时去噪算法。通过计算机仿真与实验结果表明:该系统具有信噪比高、实时性强、数据吞吐率大的优点,满足连铸现场自动检测要求。

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3. 多特征量对数回归的火焰快速识别算法研究

邱选兵

录用日期: 2017-02-26